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Muito Além do Estetoscópio: a fusão entre saúde e tecnologias

  • Mais essa agora? Inteligência Artificial Multimodal? Na Medicina?

    setembro 22nd, 2023

    O futuro da Medicina, com certeza, está fortemente ligado com a Inteligência Artificial(IA). Embora já não seja novidade da atuação da IA na Medicina, de forma mais pontual, ela ainda não debutou. Com aparições discretas, mas impactantes, ainda não foi obtido uma única ferramenta que possa ser expandida da população estudada ou mesmo do local(p. ex. hospital, país).

    Em dezembro de 2022, o mundo foi chacoalhado pelo ChatGPT. Um ‘Grande Modelo de Linguagem'(Large Language Model(LLM), em sua sigla em inglês) que se tornou a aplicação que mais rapidamente se adentrou os lares do mundo. Em janeiro de 2023, apenas 2 meses após seu lançamento, atingiu mais de 100 milhões de usuários, cerca de 13 milhões por dia.

    Os LLMs são modelos de linguagem treinados com bilhões ou trilhões de dados em texto para que interajam e gerem textos em padrões “humanos”. Diferem-se portanto, dos modelos de Deep Learning(Aprendizado Profundo) e do Machine Learning(Aprendizado de Máquina) que geralmente respondem a uma tarefa em específica a qual foram treinados.

    Um sistema multimodal pode processar e interpretar múltiplos tipos diferentes de dados, como: texto, imagem, áudio, vídeo. Podem inclusive fazê-lo de forma simultânea.

    A Medicina, por si, é multimodal. Os médicos e profissionais da saúde são multimodais. Pois vejamos, ao atendermos um paciente, além da anamnese e exame físico, interpretamos diversos tipos de exames, de imagem, laboratoriais. Ainda estamos muito à frente da IA dos algoritmos, unimodal que são as IAs que temos na Medicina hoje em dia.

    Os modelos unimodais têm e terão seu papel, mas a tendência é que uma boa parcela deles se torne multimodal, caso contrário, a IA não poderá contribuir significativamente na saúde.

    Alguns dos benefícios que o sistema multimodal nos trará:

    1. análise e interpretação de diferentes tipos de conteúdo, como análise de textos médicos que contribuirá com aumento na resolutibilidade de casos, especialmente os mais complexos;

    2. análise de imagens: além de analisar, poderá gerar anotações que contribuirão em áreas como patologia, oftalmologia;

    3. análise de conteúdo médico como revisão de literatura e pesquisas, contribuição da tomada de decisões;

    4. quebra na barreira da linguagem entre profissionais da saúde e pacientes, num mundo globalizado, é de extrema importância.

    E, finalmente quando a interoperabilidade, a tão sonhada “open health” aparecer, os LLMs multimodais poderão combinar todos os sistemas multimodais hospitalares e dos sistemas de saúde, trazendo para os pacientes uma saúde mais segura, mais humana e personalizada.

    https://medicalfuturist.com/why-it-is-important-to-understand-multimodal-large-language-models-in-healthcare/

    https://sites.research.google/med-palm/

  • Mais da metade dos médicos aind usa FAX para se comunicação

    setembro 16th, 2023

    Dois-terços dos médicos canadenses ainda usam FAX para comunicação com seus pares. Segundo o ministro da saúde canadense, são cerca de 152 milhões ao ano, mas por quê?

    A IA terá um impacto enorme na área da saúde. Maior do que em qualquer outro setor. 

    O setor da saúde corresponde a cerca de 20% da economia americana, mas apenas uma das 100 maiores empresas públicas de software é uma empresa de saúde. Em relatório recente, #Mckinsey afirmou o impacto na adoção e uso da IA será entre US$ 2,6T e US$ 4,4T em valor econômico anual.

    As empresas bem-sucedidas de software de saúde são negócios incríveis, mas são poucas. A saúde como indústria tem sido lenta para adotar tecnologia. Nunca canso de citar dr #EricTopol em seu maravilhoso e vanguardista livro #DeepMedicine: “”A maioria dos setores industriais do mundo já está na Quarta Revolução Industrial, que está centrada no uso da IA, a medicina ainda está presa na fase inicial da terceira, que viu o primeiro uso generalizado de computadores e eletrônicos.”

    Assim como os mercados emergentes passaram diretamente do uso de dinheiro físico para pagamentos móveis (cartões de crédito, PIX), a saúde vai passar diretamente de máquinas de fax para IA (software vertical tradicional “leapfrogging”).

    “We believe that any new technology has to be 10 times better to successfully displace the last one – marginal improvements are not worth the effort. Enterprise software struggled to clean this 10x bar in the health area; AI clears it easily.”

    Essa revolução começará com os casos de uso não clínicos. A IA assumirá o trabalho de call centers, agendamentos de consultas e exames, autorização prévia de procedimentos médicos, codificação médica, enfim, parte burocrática da saúde que hoje consomem 60% do tempo dos médicos, mas a revolução clínica não está muito atrás.

     A IA já foi aprovada no exame para licença médica americana. Já é capaz de interpretar mamografias  tão bem como um radiologista. Em breve, a precisão da IA no diagnóstico de problemas médicos e na recomendação de planos de tratamento superará os seres humanos. Todo médico terá um copiloto de IA ajudando-o. Leis e normas regulatórias estão e devem estar presentes para trazer a IA clínica ao mercado.

    Dentre os maiores desafios na área da saúde são (1) acesso – não há médicos capacitamos suficientes para fornecer cuidados a todos os que necessitam (não esqueçamos do #burnout dos profissionais da área da saúde) e (2) o custo – o custo na saúde não pára de subir, em grande parte por causa do aumento dos custos trabalhistas.

    A IA resolverá esses dois problemas.

    Quando se trata de acesso, as pessoas não terão que esperar meses para obter cuidados de qualidade. À medida que a IA melhora, cada pessoa terá um médico de IA de classe mundial no bolso, abrangendo todas as especialidades médicas. Os diagnósticos virão meses antes, permitindo intervenções aceleradas e guiadas por IA por médicos que concentram seu tempo de maneiras mais impactantes. Numa Medicina Preventiva, Personalizada, Preditiva e Participativa.

    Quando se trata de custo, a IA diminuirá radicalmente os gastos, mudando os cuidados de serviços totalmente humanos para serviços incrementados por IA. Observe que isso não é verdade em indústrias que já são orientadas por software – a IA é mais cara do que o SaaS corporativo, mas é muito mais barata do que os serviços humanos. A IA nos ajudará a alcançar um futuro em que todas as pessoas possam pagar por cuidados médicos de classe mundial.

    Nas últimas décadas, quase todas as principais indústrias foram grandemente potencializadas pela tecnologia. A saúde é o maior prêmio que resta. Sabemos que o ciclo de hype da IA já atingiu a área de saúde antes, mas estamos empolgados com a sobreposição atual de disponibilidade de dados, modelos de fundação pública e interesse generalizado. E como já dissemos antes, as empresas mais impactantes são construídas na fronteira e a saúde é a próxima fronteira.

    Então, para qualquer cético que duvide que a IA terá o maior impacto na saúde, aqui está o que temos a dizer:

    Encontre-nos outra indústria onde a IA possa resolver os dois maiores desafios da indústria e salvar inúmeras vidas ao longo do caminho. Vamos esperar.

    Enquanto isso, investiremos no futuro para que possamos contar histórias aos nossos netos sobre os painéis em aparelhos de fax em nossos dias.

    DALL·E 2023-09-16 16.35.30 – “Generate an image that represents the concept of ‘Medicine 3.0’ with a futuristic and innovative approach, showcasing advanced medical technologies aBaixar
  • Olá Mundo!

    setembro 16th, 2023

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